首先，DM需要具備什么樣的基礎條件呢？
第一，需要有從事本職業的基礎臨床相關專業要求。這樣的伙伴，由于本身有一定的醫學知識，能更好的理解臨床中的病種原理以及相關的操作流程，能更好的理解方案的設計。
第二，需要具備較強的邏輯思維能力。“我”更多的工作是考量數據的合理性，合規性，以及統一性。如果沒有較強的邏輯思維能力，很容易從自身就開始混亂，抓不住重點，以至于很多關鍵的數據問題，也很難去發現。當然，這個不免也存在工作經驗的因素，但是不得不說的是，當你的邏輯思維能力相對較高的時候，個人在業務能力的提升速度上，也是一個很重要的因素哦。
第三，不斷的學習能力。隨著項目范圍的擴展，國家法規政策的更新，計算機的更新迭代。DM的知識面也需要與時俱進，順應時代的步伐，才能夠不斷地適應職業的需求。保持一顆好奇心，才能有一個良好的工作狀態呀。
最后，良好的人際溝通能力。所有的工作，到了最后，都是人與人之間的溝通問題，良好的溝通方式方法是必不可少的。好的溝通能加速項目進步，提高人員的工作效率。避免了不少人為的、沒必要的麻煩。
其次，DM的日常工作內容有哪些？
一般項目開始之初，“我”會出具一份數據管理計劃，該計劃基本涵蓋了數據管理涉及的內容，以及相關工作，比如CRF設計，數據庫搭建/測試，數據核查計劃，邏輯核查測試，質疑管理，外部數據的管理，醫學編碼，SAE一致性核查，數據庫鎖定等。一系列工作完畢之后，需要做一份數據管理報告。最后，整合所有的數據資料，進行文件資料的交接。
DM工作的交鋒時刻！
DM最突出的激烈時刻，是與CRC以及CRA在工作中的相愛相殺。下面請跟隨“我”一起進入情景演示：
DM：事件錄入前后不對應，改；錄入數據邏輯有問題，改；不良事件要拆分，改……
DM：檢查完畢，問題反饋中，C們繼續改吧，沒有改對，問題1,2,3……
DM：好的，這個是這樣的邏輯，需要這樣的數據，所以，問題1，2，3,這樣改，大家明白了吧！
DM：復核中，心情越來也是越來越沉重，這點東西，改的啥，還是有問題，打回去，繼續改。
DM：這問題怪誰，數據錄不對，改也改不對，監查到底確認了嗎？我也不想發質疑，數據邏輯問題不對，前后不對應，數據一塌糊涂，最后怪誰？就我不難做，委屈ing
數據反復清理確認，不停幾個來回的battle之后,三敗俱傷，如果可能，再也不要聯系。最后，timeline不能再延，脾氣放一邊，齊心協力，暫時握手言和，再戰最后一輪直至數據清理完畢。好了，皆大歡喜，大家都辛苦了！
看了這段情景模擬，大家還想問：一個項目，DM是不是可以一個項目整體只出一次質疑？可以嗎？我只能說，我十來年接手過的項目沒有過這樣的優待。如果你的項目有這樣的操作，你可能要細品了，這個項目是不是只要保留有數據就可以。
什么樣是合格的DM?
“我”認為，只要負責的項目整體數據是流暢的，前后沒有出現邏輯上的偏差，做到有效的管控，就已經算是一個合格的DM了。雖然，三言兩語進行一個概述，看似很簡單，但是能達到這個標準，需要DM個人的基礎專業知識積累，對項目的風險把控能力，個人經驗加持，以及溝通協調能力等，需要全部整裝到位才行。有了以上buff的加持，整體項目數據管理質量才能有保障。
雖然大家會把數統放在一起，但是數據管理跟統計分析是完全兩個獨立的個體。統計是一個結果的匯總分析，但是數據管理是一個數據流的過程管理，方方面面抓住細節，防微杜漸，保障數據的合理，有效，整齊劃一。只有數據質量上去了，才能保證后續的統計分析結果真實、可靠。
最后的最后，數據是試驗的根本，只有數據質量基礎打牢了，其他的操作才能是錦上添花。